A formação é gratuita e poderão participar: meninas estudantes do terceiro ano do Ensino Médio da Rede Pública de Educação do Piauí (Seduc); alunas regularmente matriculadas no Instituto Federal do Piauí; alunas regularmente matriculadas no Piauí Instituto de Tecnologia.
Aulas serão ministradas na unidade acadêmica do PIT.O foco é a mitigação da disparidade de gênero e a inclusão do público feminino nas áreas de tecnologia e ciências exatas, bem como na inclusão socioeconômica.
Devido à grande procura pelo curso, as estudantes que não conseguirem ingressar nas vagas da primeira turma serão incluídas em uma lista de espera e notificadas quando uma nova turma for aberta.
Sobre o curso
O curso tem por objetivo abordar os usos práticos do pensamento computacional, o que inclui a capacidade de transformar problemas complexos em soluções digitais, usando conceitos fundamentais da Computação, como os quatro pilares do pensamento computacional:
- Decomposição: dividir um problema grande em partes menores e mais simples.
- Reconhecimento de padrões: identificar semelhanças e regularidades em problemas ou dados.
- Abstração: separar o essencial do secundário; focar apenas nos detalhes importantes para resolver o problema.
- Algoritmos: criar uma sequência ordenada e finita de passos para resolver um problema.
Laboratório do PIT. Método pc.delas()
O curso de extensão tem carga horária de 60 horas e conta com uma metodologia baseada em rede de apoio, ambiente colaborativo e aprendizagem baseada na resolução de problemas práticos, com foco no raciocínio lógico, além de contemplar quatro eixos essenciais:
- Eixo pedagógico e técnico: domínio da sintaxe básica de Python e aplicação rigorosa dos quatro pilares do Pensamento Computacional.
- Eixo de protagonismo e equidade: fomento da autoconfiança para inserção e permanência ativa de mulheres em carreiras de ciência, tecnologia, engenharias e matemática (STEM).
- Eixo de colaboração e rede: fortalecimento de redes entre estudantes do ensino público por meio de ambientes digitais colaborativos.
- Eixo de avaliação e ciência: produção de relatos de experiência e acompanhamento rigoroso de retenção e eficácia.